9月4日下午1时30分，基础教学部邀请辽宁工程技术大学运筹与优化研究院博士生导师高雷阜教授在教学C212作了题为《机器学习的数学范式与解析》的学术报告。基础教学部领导班子成员、数学教研室教师及二级学院部分学生聆听了报告。

数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。在报告中，高雷阜教授从机器学习数学问题的本源、数学哲学的基本要求、形式逻辑的五条基本规律内容入手，深入详细地向大家讲解了机器学习的基本方法、核心内容、五大流派、数据框架、优化的泛化形式、优化的一般范式等丰富内容，同时根据各部分内容，分别进行了观点阐述及应用前景展望。通过具体生动的知识讲解与案例分析，展示了数学之美、数学之趣和数学之用，给师生提供了崭新的学术视角，让他们能够及时了解学科前沿动态，掌握最新的研究方法，为师生营造浓郁的学术氛围，有效提升育人效果。